本研究提出ViSymRe模型，旨在提高传统符号回归在高维复杂数据集中的效率和方程简洁性。该模型结合视觉、符号和数值模态，实验结果表明ViSymRe在拟合效果和结构准确性上优于现有模型。

本研究提出DuoLift-GAN模型，旨在解决稀疏2D X射线重建3D胸部体积时结构准确性与视觉真实性之间的权衡。该模型通过独立提升2D图像及其特征，并结合掩蔽损失函数，显著提高了重建的准确性和视觉效果。