AutoPrognosis-M是一种多模态框架，结合结构化临床数据和医学影像，使用自动化机器学习进行预测。通过多模态皮肤病变数据集的应用，突出了多模态机器学习和集成学习的优势。该框架已开源，推动医疗领域中多模态机器学习的应用和创新。

本文介绍了一种多模态框架AutoPrognosis-M，结合结构化临床数据和医学影像，用于诊断和预测模型的创建。通过使用多模态皮肤病变数据集，突出了多模态机器学习的重要性和集成学习的优势。该框架已开源，加快医疗领域中多模态机器学习的应用和创新。