研究提出了一种增强稀疏化范式的结构化剪枝框架(STP)，通过自蒸馏的方式维持被剪枝权重的大小并增强保留权重的表现力。实验证明STP在极度激进的剪枝情况下有效，例如在ImageNet上对ResNet-50进行剪枝，保持95.11%的Top-1准确率。