本研究提出了一种名为EMRModel的大型语言模型，旨在将医疗咨询对话转化为结构化医疗记录。通过LoRA微调和代码风格提示设计，该模型在医疗记录提取任务中实现了88.1%的F1得分，显著提高了信息利用效率。