本文介绍了一种新型数据依赖性结构化梯度正则化器，旨在增强神经网络的对抗鲁棒性。实验证明，该方法在小数据集和对抗训练中表现优异，能够有效防御低水平信号污染攻击，提高模型的准确性和泛化能力。