研究人员开发了基于Code-LLaMA架构的语言模型，通过调整数据集训练提高了结构化知识落地能力。模型超越了任务专用模型，在结构化知识落地任务中取得了最佳成果，并展现出出色的泛化能力。然而，模型规模扩大只带来微小改进，结构化知识落地仍具挑战性。

研究人员开发了基于Code-LLaMA架构的语言模型，取得了在结构化知识落地任务上的新成果。模型超越了任务专用模型，在新任务上表现出色。然而，模型规模扩大只带来微小改进，结构化知识落地仍具挑战性，需要更多创新设计。