华中师范大学的研究团队开发了名为DigFrag的AI方法，能够生成结构多样性更高的药物片段，提升新药研发的效率。该研究发表在《自然通讯化学》上，展示了AI在药物发现中的潜力。

本研究提出了一种结构多样性的训练方法，以改善NLP模型的普适性和样本效率。通过分析数据集大小和模型参数，发现Task2Vec多样性系数能够有效衡量预训练数据集的多样性。此外，研究还提出了一种新方法来评估文本质量，从而提高训练效率，实验结果显示在多个模型和数据集上均有显著提升。