本文综述利用大语言模型进行知识图谱补全的研究，包括KICGPT结合知识提示解决长尾问题、结构感知推理框架将图谱结构嵌入大模型、KG-LLM将三元组视为文本序列并微调小模型优于GPT-4，以及联合完成与对齐、多语言知识蒸馏等方法，在WN18RR、FB15K237等数据集上取得领先效果。