本文介绍了新型混凝土缺陷数据集CODEBRIM，研究了基于强化学习的元学习方法在多目标分类中的应用，结果表明该方法在参数和准确性上优于传统神经网络。此外，探讨了深度学习在结构损伤检测和评估中的应用，提出了多种高效模型，显示出良好的性能和应用前景。