本文探讨了大型语言模型与人脑神经响应的相似性，提出了一种基于激活条件的结构推断方案，应用于规划和预测。研究表明，深度神经网络的表征学习与人类相似性判断相关，强调信息论在特征量化中的重要性，并讨论了无监督特征学习的最新进展及其对智能行为的影响。