本文介绍了一种新的低剂量CT图像质量改善方法——结构敏感多尺度生成对抗网络（SMGAN）。该方法通过三维体积信息和不同损失函数训练去噪模型，有效保留CT图像的结构和纹理信息，显著抑制噪声和伪影，优于现有方法。

基于 GAN 的 CT 去噪的多尺度纹理损失
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