本文提出了一个任务导向对话系统的连续学习基准，可以通过时间添加新的领域和功能。实验证明，结构方法和回放策略表现良好，但比多任务学习基线差。同时揭示了不同连续学习方法之间的权衡，对对话系统设计很重要。发布了基准测试和基线，推动更多研究。