去年11月,我得知约翰·福克斯去世的消息,回忆起他在2006年耐心指导我解决结构方程模型的问题,以及在2008年编辑我的第一篇英文论文。他的Rcmdr包激发了我对R的兴趣,约翰将被R社区铭记。
本文提出了一种新颖的多视角结构方程模型(SEM)线性因果发现方法,放宽了非高斯扰动的假设,并假设视角间方差多样性。我们证明了模型参数的可识别性,并提出了一种基于多视角独立成分分析的估计算法。该方法通过模拟和实际神经影像数据验证,能够有效估计脑区之间的因果图。
该研究提出了一种生成高质量残疾人服务可及性调查数据的新方法,利用结构方程模型和贝叶斯网络生成合成数据。结果表明,该方法在统计和关系有效性方面优于高斯耦合和条件表生成对抗网络,为敏感数据研究提供了新的思路。
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