本研究提出了ffstruc2vec框架，解决了图节点嵌入方法在结构特性和灵活性方面的不足，表现显著优于现有方法，适用于多种应用任务。

该研究提出了一种基于黎曼流形的新型图神经网络架构，并开发了可扩展的算法来模拟图的结构特性。实验证明双曲GNNs在基准数据集上有显著改进。