本文探讨了AI研究中的“苦涩教训”，强调计算能力的重要性。以Open Deep Research为例，作者指出过度结构化限制了模型潜力，最终转向灵活的多代理系统以提高研究效率。总结提到需重新评估假设并简化结构，以适应模型能力的提升。