本文研究了深度神经网络中的秩与结构缺陷，分析了隐性偏差和权重矩阵的张量秩对训练的影响。研究表明，稳定秩初始化可以加速收敛，并提出了一种低阶张量秩的隐式正则化方法，从而提升卷积神经网络的性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
