结果监督价值模型(OVM)使用结果监督来训练和优先排序步骤以获得准确的结论。它将多步骤推理转化为规划问题,提供了一种高效的解决方案。在GSM8K和24点游戏数据集上的实验结果显示了OVM的卓越性能。OVM-7B模型在大型语言模型中实现了13B参数的最新成就,为多步骤推理任务中训练验证器的结果监督提供了新的视角。
结果监督价值模型(OVM)使用结果监督将多步推理转化为规划问题,在两个数学推理数据集上表现出色,并为训练多步推理任务中的验证器提供了新的视角。
我们通过奖励每一步正确推理(称为“过程监督”)训练了一个模型,取得了数学问题解决的新突破。与仅奖励最终答案的“结果监督”相比,过程监督不仅提高了性能,还能直接训练模型生成符合人类思维的推理链。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。