提出了一种多模态变压器模型 (PathOmics),将病理学和基因组学结合到结直肠相关癌症存活预测中。通过无监督预训练来捕捉吉格像素全幅图像和各种基因组数据之间的固有互动。验证结果表明该方法在TCGA结直肠癌队列上具有竞争力。
提出了一种多模态变压器模型 (PathOmics),将病理学和基因组学结合到结直肠相关癌症存活预测中。该模型通过无监督预训练捕捉吉格像素全幅图像和基因组数据之间的互动。验证结果表明该方法在TCGA结直肠癌队列上具有竞争力。
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