本文介绍了多种基于深度学习的结直肠镜图像息肉分割方法，如FLDNet、M3FPolypSegNet和MLFF-Net。这些方法通过特征融合和注意机制，提高了息肉分割的准确性和效率，展示了在多个数据集上的优越性能，推动了结直肠癌的早期诊断和预防。