一项新研究显示，频繁使用人工智能进行癌症检测的医生在不使用AI时，结肠镜检查的准确率下降约六个百分点。这引发了对AI在医疗领域使用的质疑，尤其是其潜在的负面影响。
本文介绍了一种用于结肠镜检查中结肠息肉图像分割的深度学习框架，采用编码器和解码器结构，优化特征表示并减少参数。研究表明，该框架在多个数据集上取得了优异的分割效果，提升了息肉检测的准确性和效率，具有良好的泛化能力。
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