本研究提出了一种弱监督检测绘画作品中物体的方法，仅需要图像级别的注释。通过多实例学习方法，可以快速学习新的绘画类别，避免手动标记的繁琐任务。实验证明，放弃实例级别注释仅会造成轻微性能损失。同时，介绍了一个新的数据库 IconArt，其中的类别无法从照片中学习。这是关于自动化检测绘画作品中图标元素的第一批实验，对于帮助艺术史学家探索大型数字数据库非常有益。