本文提出了一种混合深度学习模型，用于预测电力配电网绝缘子因表面污染导致的漏电流增加。该模型结合多标准优化和大语言模型，优化效果优于现有模型，短期和中期预测的均方根误差分别为2.24×10^{-4}和1.21×10^{-3}，显示出良好的应用前景。