本文探讨了英伟达的“统一内存”架构，旨在合并CPU和GPU的内存，以提升性能和简化数据传输。文章分析了传统分离架构的局限性，强调统一内存在AI和游戏应用中的优势，同时指出其在内存类型选择和市场策略上的挑战。

Exo Labs将四台M3 Ultra Mac Studio串联成AI集群，通过Exo V2平台实现模型自动拆分与并行推理，提升本地推理能力，降低成本与功耗。苹果的统一内存架构为中小团队提供了新的AI应用定位。

CUDA统一内存（受管内存）是CUDA编程的基础，旨在简化内存管理并提高GPU与CPU之间的数据共享效率。