本研究提出了一种基于多模态学习的统一模型架构（AIO-ANI），能够跨越多种量子化学水平进行学习。该方法在泛化能力上与半经验GFN2-xTB和双ζ基组DFT相当，对量子化学领域的建模起到重要推动作用。

Unified Foundational Model Learning Across Quantum Chemistry Levels
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