研究人员提出了UniTE，一个统一流程，用于推进轨迹嵌入的预训练领域的发展。他们列举了现有的轨迹嵌入预训练方法，并提供了一个简化构建和评估过程的统一且模块化的流程。实验结果表明该流程在真实数据集上取得了贡献。