pg_regresql扩展解决了PostgreSQL优化器对pg_class.relpages的不信任问题。它通过使用pg_class中的统计信息来提高查询成本估算的准确性，确保EXPLAIN命令基于这些统计信息而非实际文件大小，从而增强回归测试的可靠性。该扩展适用于PostgreSQL 13至18版本，适合开发和测试环境。

本文讨论了PostgreSQL查询规划器如何依赖统计信息来估算查询成本。统计信息存储在pg_class和pg_statistic中，影响查询性能。过时的统计信息会导致错误的估算，影响查询效率。使用ANALYZE命令可以更新统计信息，确保规划器做出准确决策。文章还介绍了选择性、相关性及扩展统计等概念，以优化查询性能。

最新的TIOBE编程语言指数显示，Python仍是最受欢迎的编程语言，但其市场份额从2025年7月的26.98%降至21.81%。R语言重新进入前十名，Perl则在2018年后回归前十。分析师认为，Python的下降可能与工具自动化有关，而Perl的排名可能是统计结果。

PostgreSQL 18自动包含缓冲区统计信息，简化了性能诊断。通过分析查询的缓冲区使用情况，可以识别I/O瓶颈，理解命中率和缓冲区统计有助于优化查询性能，确保系统高效运行。

GitHub创新图发布两周年，更新全球软件开发活动统计，支持政策制定与研究，促进学术研究，探讨数字能力与合作模式。未来将深化合作，欢迎新视角，推动数据应用。

厄尔·南丁格尔在《最奇怪的秘密》中强调，成功的关键在于有目的地生活。统计数据显示，100名25岁年轻人中，65岁时只有1人富有，反映出许多人未能实现梦想。

文章探讨了人工智能的发展，特别是大语言模型（LLM）与向量数据库的结合。大模型通过深度学习和海量数据具备语言理解能力，能够处理复杂任务。检索增强生成（RAG）技术提升了模型的知识更新能力，而智能体（Agent）则赋予AI执行实际任务的能力。成功的关键在于问题的定义，而非仅仅掌握工具。

数据科学家与人工智能工程师是不同职业。数据科学家专注于数据分析和商业决策支持，需掌握统计和SQL；而AI工程师则负责构建智能系统，侧重软件工程和AI模型应用。选择职业时应考虑个人兴趣和技能。

GitStory 2025 是一款在线工具，用户只需输入 GitHub 用户名即可生成 2025 年的年鉴，支持统计私有仓库，内容包括提交天数、贡献次数和活跃时间等。

麻省理工学院的研究人员发现，传统空间数据分析方法生成的置信区间常常不准确。他们提出了一种新方法，考虑数据的空间平滑变化，从而更可靠地生成置信区间。这项研究有助于环境科学、经济学和流行病学等领域更好地理解实验结果的可信度。

年底时，领导要求前后端统计对接接口数量，但前端因接口重复和需求变动，记录困难。

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Amazon S3 Storage Lens推出三项新功能，新增八个性能指标，支持分析数十亿个前缀，并可导出至S3表类数据存储服务，帮助用户优化应用性能和降低成本。