本研究提出了一种新方法，利用去噪扩散概率模型生成医学图像及其标志热图，减少对大规模标注数据集的依赖。通过马尔可夫随机场和统计形状模型评估，显著提升了手部X光图像的解剖标志定位能力。

该研究结合部分超声扫描的肝脏分割掩膜和统计形状模型，通过参数回归网络计算形状参数，实现准确的三维肝脏重建和自动肝容积计算。该方法验证了US图像分辨率、CT扫描数量和输入US扫描数量对结果的影响。这是首个利用少量不完整的US扫描和一组CT扫描的自动肝容积测量系统。

本文提出了一种基于注册模型的自我监督方法，用于提取具有统计形状模型和点分布模型基础的关键点。该方法能够更准确地建立解剖上一致的预测关键点，并在骨关节炎进展预测任务中取得比现有方法更好的效果。