本文介绍了一种动态生成权重的网络模型，该模型能够从无模块拓扑转变为有社区结构，并重现社交网络特征。提出的加权社区聚类算法和新信息理论方法有效捕捉社区特征，研究加权网络的统计性质和组织原则，揭示其层级性和异质性。