本研究提出了一种创新的眼科手术中光学相干断层扫描图像分割方法，结合统计斑点模式和病理学先验知识，实现自动分割。通过拟合统计分布，区分眼部结构和手术器械，并结合统计参数、物理分析和深度学习，提高分割准确性。研究表明，使用伽马分布参数能有效提升模型对新数据的推理能力。