本文提出了一种名为差异中的解耦(DiD)的新方法，旨在解决潜在变量统计独立性与语义解耦目标之间的矛盾。通过设计差异编码器和对比损失函数，该方法在多个解耦指标上超越了现有主流技术。

本研究提出了一种新方法，通过分解空间模型来改善因果图在处理层次结构抽象变量时的不足，发现结构独立性与统计独立性相等，为因果建模提供了新的视角。