Shumailov等人（2024）的研究表明，反复在合成数据上训练生成模型会导致模型崩溃。通过核密度估计法进行数据分布拟合和多次抽样，研究提供了对这一现象的理论理解，指出模型崩溃是不可避免的统计现象。