该文综述机器学习模型部署后的监控研究，涵盖检测性能退化与数据/概念漂移、减少误报与处理多重测试、结合统计过程控制与因果推断、利用无监督流算法自动生成解释，以及评估漂移适应策略对AutoML的影响，以保障动态环境中的模型可靠性。