本文介绍了一种新的基于概率框架的统计降尺度方法，结合最优输运地图和后验条件采样模型，能够在无成对数据的情况下恢复气候统计数据。研究表明，该方法在气候变化和极端天气事件预测中表现显著，提供了高分辨率降水模式的有效预测，克服了传统降尺度方法的局限性。