本文探讨了项目反应理论（IRT）在自然语言处理（NLP）系统评估中的应用，提出了多种算法和框架以提高测试性能和准确性。研究表明，结合IRT模型和计算机自适应测试（CAT）能够有效评估学习者能力和测试题目特征，同时引入AI代理和提示工程技术显著提升了绩效分析的准确率。