星型数据模型用于数据分析，维度表围绕事实表构成，形似星星。与雪花模型不同，星型模型需扁平化层次结构。维度表包含分析属性，事实表记录事件。生成星型模型需确认粒度并进行ETL，维度表的自然键和代理键用于关联。主要挑战包括维度表更新和事实表数据量大。数据清洗是规范数据的过程，良好的数据模型能帮助企业充分利用数据资产。

本文介绍了GaussDB(DWS)性能调优中的两个优化案例，通过改写SQL解决了维度表未进行分区剪枝和数据倾斜的问题，以及删除关联条件并改写SQL解决了数据倾斜和性能差的问题，提高了SQL的执行性能。