元提示技术使语言模型成为多面手指挥者，综合性能提升17.1%，增强用户交互及外部工具集成。

通过引入元提示技术，将单个语言模型转变为多面手指挥者，提高语言模型的综合性能。实验表明，使用元提示技术在所有任务上平均效果提高了17.1%。

本文介绍了一种基于YOLO的自动植物病害诊断系统，通过名为HSReM的训练策略提高了诊断性能。实验结果表明，该策略在大规模未知数据上比传统方法具有更好的综合性能。