麻省理工学院的研究人员开发了一种新计算方法，能够预测优化蛋白质的突变。他们以绿色荧光蛋白（GFP）和腺相关病毒（AAV）为例，成功生成了更优的蛋白质序列。这种方法有望加速神经科学研究和医疗应用中的蛋白质优化，并希望通过小数据集训练模型，超越过去二十年的手动测试成果。