本文介绍缓存一致性的概念、原因及解决方案。缓存因TTL过期、写入竞争和多实例并发而漂移,导致数据陈旧。经典模式如cache-aside、write-through各有权衡,事件驱动失效(如Redis键空间通知和CDC)能实时同步。Redis Data Integration(RDI)通过CDC自动同步数据库变更到Redis,减少自定义代码,确保数据新鲜度。
现代分布式应用中,多级缓存架构通过内存缓存与Redis分布式缓存协同工作,提高数据访问效率,减轻数据库负担。本文讨论了缓存层次结构、缓存一致性及其在C#环境下的实现,特别是Redis的发布-订阅模式用于缓存状态同步。
多核处理器芯片由多个单线程核心组成,每个核心有自己的私有数据缓存,最后级缓存(LLC)由所有核心共享。缓存一致性协议分为一致性无关和一致性导向两类,前者确保写操作在返回前对所有核心可见,后者允许写操作异步传播。维护一致性需定义多个不变性,如单写多读不变性和数据值不变性,缓存一致性在所有存储结构中相关,包括L1、L2缓存和主内存。
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