该研究提出了一种新的分类方法来评估具有偏见的基础模型，并评估了现有的缓解模型偏见的方法。研究发现，后处理方法“公平PCA”在大多数任务的去偏中效果好，但不同的去偏方法在不同任务中的有效性有所不同。因此，应根据具体情况选择适当的去偏方法。