本研究解决了深度伪音频检测中的关键问题，即对基于音频语言模型(ALM)生成的音频的有效性。通过收集和评估12种最新的ALM深度伪音频，研究发现最新的编码训练反制措施在大多数ALM测试条件下实现了0%的误差率，展示了ALM深度伪音频检测的新前景。