本研究提出了一种新颖的时空图神经网络架构，结合编码-解码结构和门控递归单元（GRU），旨在解决传统时空预测模型未能充分考虑空间扩散影响的问题。该模型在印度比哈尔州和中国的真实数据集上验证，展现出优秀的时空依赖性捕捉能力。
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