本文研究了使用卷积神经网络 (CNN) 分析心电图 (ECG) 的缩放方法，重点研究了残差神经网络 (ResNet)。通过调整网络参数，发现较浅的网络、更多的通道和较小的卷积核尺寸对于 ECG 分类等任务具有更好的性能。