Polars是一个高效的开源数据处理库，旨在优化内存使用和速度。本文介绍了如何在Python中使用Polars处理加利福尼亚房屋数据集，包括数据加载、缺失值填充和特征工程。Polars支持急切和懒惰执行模式，通过优化操作顺序提高效率。示例展示了数据过滤和分组计算，强调了Polars在数据预处理中的优势。