本文介绍了多种基于深度学习的医学影像分析方法，旨在提高缺血性脑卒中的诊断和治疗效果。研究提出了自动化的脑血管中心线提取框架、脑卒中损伤分割方法及预测长期护理需求的模型，显示出在准确性和临床应用潜力方面的优势，有助于改善卒中患者的早期诊断和治疗决策。