零样本工业缺陷检测模型是工业AI的前沿研究，解决了传统方法对大量样本的依赖。通过无监督学习和预训练模型（如ResNet、CLIP等），该模型能够根据自然语言描述定位缺陷，灵活应对新类型缺陷。尽管在工业应用中表现出高准确率，但对硬件要求较高，推理速度依赖强大计算资源。预计到2026年，掌握此技术的公司将占据市场主动权。