本研究提出了一种新方法，利用情感分析和BERTopic模型预测大型开源软件库中的缺陷解决时间、修复时间及最终状态。研究结果表明，情感分析在判断缺陷是否会被修复方面具有重要价值。

Predicting Bug Outcomes in Large Open Source Software Repositories: Leveraging Sentiment Analysis and BERT Topic Modeling
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