本文介绍了一种新的网格化伪令牌变压器神经过程模型，专门用于改进天气预报模型处理非结构化观测数据的能力。通过专用编码器和解码器，该模型在大规模时空回归任务中优于多个基线模型，显示出在天气建模中的应用潜力和计算优势。