该文汇总了三维人体姿态与网格恢复的多项研究，包括基于层次结构的参数化模型、Exemplar Fine-Tuning、HumanMeshNet、凸对偶网络、双路多人姿态估计、稀疏3D CNN场景接触、元学习形状重建以及学习与优化结合等方法，旨在提升精度与效率。