本研究提出了一种LEMON方法，旨在提高多边形网格编辑的效率和用户体验。该方法结合了神经延迟着色和局部网格优化，通过识别重要顶点快速生成高质量的编辑网格，能够有效保留几何特征，显著优于现有技术。

本文介绍了一种基于深度签名距离函数的网格表示方法MeshSDF，能够高效地进行3D形状重建和优化，且不受分辨率和拓扑结构的限制。同时，提出了利用网格编辑神经辐射场的新方法，以增强用户对几何和颜色的控制能力。此外，探讨了变形感知正则化和神经距离场模型在隐式表示中的应用，提升了形状重建的质量和效率。