本研究提出了一种高效的电网潮流学习方法，能够处理网络事故并估算概率电压包络。通过高斯过程和多任务顶点度核方法，显著降低了计算复杂度。模拟实验表明，该方法在N-1和N-2事故情景下表现优异，尤其在训练数据量较少时，预测误差减少超过50%。